Un projet de collaboration entre trois universités romandes pour accompagner les enseignant·e·s face aux questions soulevées par l'IA générative dans leurs pratiques pédagogiques et d'évaluation.
Soutenir les enseignant·e·s dans la prise en compte de l'IA générative dans leurs pratiques pédagogiques et d'évaluation.
L'émergence de l'IA générative soulève des questions nouvelles pour l'enseignement supérieur. Ce projet propose un espace de réflexion et de ressources pour accompagner les enseignant·e·s dans cette évolution.
Les enseignant·e·s des trois institutions partenaires, ainsi que les étudiant·e·s et certains membres du personnel administratif en lien avec l'enseignement.
Observatoire IAG · Évaluations · Communautés de pratiques · Coordination
Développer une familiarité avec les outils d'IA générative, en connaître les usages possibles et les limites dans un contexte d'enseignement.
Réfléchir aux implications de l'IA sur l'intégrité académique, l'équité et les pratiques d'évaluation dans l'enseignement supérieur.
Accompagner les enseignant·e·s qui souhaitent revoir leurs méthodes d'enseignement et d'évaluation en tenant compte de la présence des outils d'IA.
Le projet s'étend sur 2 ans (2025–2026), avec des activités jusqu'à mars 2027, pour un accompagnement progressif ancré dans les réalités de chaque institution partenaire.
Une organisation en cercles concentriques, du cœur stratégique partagé aux initiatives locales de chaque institution.
Centre commun · Projets Triangle Azur · Projets Universités
Le projet s'inscrit dans la volonté des universités du Triangle Azur d'approfondir la compréhension des implications de l'IAG dans l'enseignement afin d'améliorer la qualité des processus d'enseignement et d'apprentissage.
L'évolution rapide des technologies implique une approche adaptative. La planification se fait de manière incrémentale afin de répondre au mieux aux besoins des institutions partenaires.
Dr. Danielle Bütschi
Conseillère au Rectorat, UNIGE
Université de Lausanne
Université de Neuchâtel
Quatre axes complémentaires — cliquez sur un axe pour déployer ses objectifs.
Partager et mutualiser des ressources et formations en IA générative entre les trois universités. Soutenir les enseignant·e·s par des webinaires, formations ciblées et accompagnement dans les projets pédagogiques intégrant l'IA.
Soutenir les enseignant·e·s dans l'adaptation de leurs pratiques d'évaluation à l'ère de l'IA : élaboration d'un guide, formations croisées et partage de ressources entre les trois institutions.
Développer des communautés de pratiques dynamiques : organisation d'événements dédiés à l'IA dans l'enseignement, échanges d'expériences et collaboration entre les trois institutions.
Assurer la cohérence et l'efficacité des actions via une collaboration étroite, une stratégie de communication et une gestion administrative rigoureuse.
Phases, jalons et livrables — de février 2025 à mars 2027. Les activités ont démarré avec 3 à 6 mois de retard ; le premier semestre 2026 constitue une période de chevauchement entre les années 1 et 2.
Triangle Azur · PgB swissuniversities 2025 — ressources, événements et recherche.
Collection de ressources pratiques pour naviguer l'impact de l'IA générative dans l'enseignement — thématiques : démarrer avec l'IA, politiques académiques, intégrité, évaluation, communication aux étudiant·e·s.
Un agent NotebookLM entraîné sur un corpus documentaire expert mis à jour chaque mois, centré sur la thématique IA et évaluation en enseignement supérieur. Interrogeable en langage naturel.
Enquête et focus groupes qualitatifs menés dans les 3 institutions pour comprendre pratiques, besoins et perceptions des enseignant·e·s face à l'IA dans l'évaluation. Résultats publiés en mai 2026.
Ateliers pour enseignant·e·s organisés dans les 3 institutions sur un matériel commun partagé : guide de l'animateur·rice, ressources de base, supports et situations disciplinaires.
Événement multisite (Genève, Lausanne, Fribourg, Neuchâtel) sur le thème « Quand l'IA bouscule les auditoires — Regards croisés sur l'enseignement supérieur ». Keynotes, ateliers pratiques, world cafés et sessions participatives connectées entre les 4 sites en live streaming.
En partenariat avec le projet EduKIA — Enseigner et apprendre avec les IA : défis, pratiques et enjeux éthiques (HES-SO & Université de Fribourg).