Cadre de référence · Évaluation
Mes évaluations tiennent-elles encore face à l'IA ?
PRAX-IA
Guide de positionnement des pratiques d'évaluation en contexte d'IA générative, à destination des enseignant·e·s de l'enseignement supérieur.
Genèse & contexte
L'irruption des outils d'IA générative a brutalement remis en question des pratiques d'évaluation construites sur des décennies. Beaucoup d'enseignant·e·s se sont trouvé·e·s face à une question simple mais déstabilisante : est-ce que mon évaluation tient encore la route ?
PRAX-IA est né de ce constat. Il aide les enseignant·e·s, sans rien interdire ni tout révolutionner, à analyser lucidement leurs pratiques à la lumière de ce que l'IA peut faire, et de ce qu'elle ne peut pas faire.
Description
PRAX-IA est un cadre structuré qui permet à un·e enseignant·e de positionner ses évaluations sur un continuum allant de « très vulnérable à l'IA » à « robuste face à l'IA ». L'outil aide à voir, sans juger.
Il s'appuie sur une analyse des caractéristiques des tâches d'évaluation : ancrage dans la réflexion personnelle, dimension processuelle, singularité, profondeur de mobilisation des compétences.
Comment l'utiliser
L'outil peut être utilisé en autonomie ou en atelier collectif.
- Choisir une évaluation existante de son cours
- La positionner sur chacune des dimensions du cadre
- Identifier les points de fragilité et les leviers de transformation
- Explorer des alternatives ou des ajustements possibles
Public cible
Enseignant·e·s de l'enseignement supérieur, responsables pédagogiques, conseillers en pédagogie universitaire, directions souhaitant engager une réflexion collective sur l'évaluation.
La question utile porte moins sur la détection de la triche que sur l'alignement : ce que je demande à mes étudiant·e·s de faire correspond-il encore à ce que je veux vraiment évaluer ?